1.前言
很早之前我们利用linkai搭建了微信聊天机器人实现了免魔法在微信使用chatgpt（教程链接），并且获得了很高的热度，到现在都是博客里热度第一的文章。
但是实现的功能非常简单随着版本的更新，这个项目能实现的功能已经非常的多，丰富的插件可以集成，包括免魔法不用自己开通订阅就可以mj绘图，知识库问答、文档文章总结、每日早报新闻，联网搜索，微博热榜，打工人摸鱼日历等等。所以便有了这期全新的重置版教程，并且采用全新的部署方式。
创作不易，如果你觉得有用，欢迎请橙子喝杯咖啡☕☕☕
2. 项目展示
3. 相关地址
官方GitHub地址：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
docker镜像：zhayujie/chatgpt-on-wechat:latest
LinkAi（前置条件）：注册地址
4. 搭建视频
4.1 YouTube
视频地址：后续补充…
4.2 哔哩哔哩
哔哩哔哩：后续补充…
5. 搭建方式
5.1 docker compose安装
我们需要修改很多的环境变量和插件参数，所以直接使用docker compose来部署，比平常更方便
直接查看这篇文章 Nas安装docker compose
5.2 创建编辑docker-compose.yml
通过开启调试功能，进入nas命令行后执行以下命令
mkdir -p /root/data/docker/chat-on-wechat
cd /root/data/docker/chat-on-wechat
然后复制下面这段yml配置，修改关键的地方为自己的
version: '2.0'
services:
chatgpt-on-wechat:
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
OPEN_AI_API_KEY: 'YOUR API KEY'
MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
PROXY: ''
SINGLE_CHAT_PREFIX: '["桔子", "bot", "@bot"]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[我来喽~] "'
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot", "@桔子"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["TEST","全军覆没OvO","小城故事","吞金兽后援团"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "draw", "Draw", "生成"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 3000
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
CHARACTER_DESC: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'False'
USE_LINKAI: 'True'
LINKAI_API_KEY: 'Link_MfKnJxxxxxx2mwW1JGFX'
LINKAI_APP_CODE: 'qPxxxxsq'
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG 为False 是因为我们要自定义插件配置
其他的参数具体示意参考如下
# config.json文件内容示例
{
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, wenxin, xunfei, claude-3-opus-20240229
"claude_api_key":"YOUR API KEY" # 如果选用claude3模型的话，配置这个key，同时如想使用生图，语音等功能，仍需配置open_ai_api_key
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"use_azure_chatgpt": false, # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
"azure_deployment_id": "", # 采用Azure ChatGPT时，模型部署名称
"azure_api_version": "", # 采用Azure ChatGPT时，API版本
"character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用code
}
然后回到终端的chat-on-wechat目录下 执行
vi docker-compose.yml
然后 鼠标右击将改完的内容直接粘贴进去，按ESC，在英文输入法的前提下输入 :wq，然后回车保存
5.3 插件配置文件
复制并修改以下插件配置信息
{
"godcmd": {
"password": "12345",
"admin_users": []
},
"banwords": {
"action": "replace",
"reply_filter": true,
"reply_action": "ignore"
},
"tool": {
"tools": [
"python",
"url-get",
"terminal",
"meteo-weather"
],
"kwargs": {
"top_k_results": 2,
"no_default": false,
"model_name": "gpt-3.5-turbo"
}
},
"Apilot":{
"alapi_token": "自己去https://github.com/6vision/Apilot 申请token 主要功能是早报、微博热榜、日历等等",
"morning_news_text_enabled": false
},
"linkai": {
"group_app_map": {
"TEST": "qxxxxq",
"全军覆没OvO": "qxxxxq",
"小城故事": "qxxxxq",
"吞金兽后援团": "bxxxxrw"
},
"midjourney": {
"enabled": true,
"auto_translate": true,
"img_proxy": true,
"max_tasks": 3,
"max_tasks_per_user": 1,
"use_image_create_prefix": true
},
"summary": {
"enabled": true,
"group_enabled": true,
"max_file_size": 5000,
"type": ["FILE", "SHARING"]
}
}
}
Apilot插件需自行申请token，group_app_map 是可以指定不同的群使用不同的应用，比如吞金兽后援团 我绑定的就是一个喂了很多育儿知识文档的知识库应用，根据自己的实际情况填写，其他的完全可以照搬
然后回到终端的chat-on-wechat目录下 执行
vi config.json
然后 鼠标右击将改完的内容直接粘贴进去，按ESC，在英文输入法的前提下输入 :wq，然后回车保存
5.4 启动容器
在chat-on-wechat目录下 执行
docker-compose up -d
就能启动容器啦，然后我们查看容器的日志就能直接微信扫码了
docker logs -f chatgpt-on-wechat
6.使用教程
6.1 godcmd(管理员插件)
私聊你的机器人 输入私聊触发前缀 然后添加命令 实现管理员操作
#resume : 恢复服务
#stop : 暂停服务
#reconf : 重载配置(不包含插件配置)
#resetall : 重置所有会话
#scanp : 扫描插件目录是否有新插件
#plist : 打印当前插件列表
#setpri 插件名 优先级: 设置指定插件的优先级，越大越优先
#reloadp 插件名: 重载指定插件配置
#enablep 插件名: 启用指定插件
#disablep 插件名: 禁用指定插件
#installp 仓库地址或插件名: 安装指定插件
#uninstallp 插件名: 卸载指定插件
#updatep 插件名: 更新指定插件
#debug : 开启机器调试日志
6.2 Apilot和linkai插件
首先我们需要私聊然后认证管理员后下载和启用插件
管理员认证
#auth 12345
下载插件
#installp https://github.com/6vision/Apilot.git
扫描启用插件
#scanp
#enablep Apilot
#enablep linkai
6.2 插件使用
聊天功能直接艾特就能用来，之前的旧版教程里都有。
mj绘画插件可以用我们之前在yml里的关键词去触发
比如我设置的是画、draw
回复提示给出的$mj 命令可以完成放大、变换等操作
日报我们只需要艾特机器人 然后加上早报
摸鱼日历是艾特机器人 然后加上日历
微博热榜是艾特机器人 然后加上日历微博热榜
你在群里发送文档和文章链接机器人会自动总结，回复对应命令可以开启内容问答
如果你想隐藏端口，可以通过nginx添加反向代理（Nginx Proxy Manager安装搭建），不想通过ip访问，可以选择一个域名（摆脱IP 如何挑选购买域名）然后设置内网穿透（用NPS搭建内网穿透 比frp更好用）实现外网的无端口域名访问
7. 总结
好了大体功能就是这些，其实还有些其他的插件比如入群欢迎、拍一拍提示、敏感词检测等，大家有兴趣可以自行去研究。
如果大家想使用现成的免部署的ai聚合应用可以使用cheeseai （点我前往）
同样也有手机端，另外提供同款的ai网站搭建服务，可以小型团队使用也是想利用ai挣钱的小伙伴不二的选择因为支付注册等等都是完善的，nas也能搭建
祝大家搭建成功用的开心，有问题可以去 GitHub 提 Issues，也可以在评论区互相交流探讨。 如果问题负责留言讨论无法解决的，欢迎咖啡名单的小伙伴添加微信，会远程帮你远程解决问题。
同时，有能力给项目做贡献的同学，也欢迎积极加入到项目中来，贡献自己的一份力量！
最后，感谢开发人员们的辛苦付出，让我们能用到这么优秀的项目！
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